ELEVELELEVELData-Scientist-Gehalt: Median rund 6.702 € brutto/Monat (Entgeltatlas, Experten), Viertel 5.413–7.969 €. Einer der bestbezahlten Digitalberufe.
Kurz gesagt: Data Scientists verdienen im Median rund 6.702 € brutto im Monat (Entgeltatlas der Bundesagentur für Arbeit, Anforderungsniveau Experte). Das untere Viertel liegt bei rund 5.413 €, das obere bei rund 7.969 €. Damit gehört der Beruf zu den bestbezahlten in der digitalen Wirtschaft.
| Situation | Brutto / Monat |
|---|---|
| Median (Entgeltatlas, Experten) | rund 6.702 € |
| Unteres Viertel (25 %) | rund 5.413 € |
| Oberes Viertel (25 %) | rund 7.969 € |
| Junior / Berufseinstieg | eher im unteren Bereich |
| Senior / Lead / gefragte Branchen | im oberen Bereich und darüber |
Alle Angaben sind Bruttowerte ohne Zulagen und Sonderzahlungen.
Typisch ist ein Studium der Informatik, Mathematik, Statistik oder eines naturwissenschaftlichen Fachs, ergänzt um Programmier- und Machine-Learning-Kenntnisse (Python, SQL, gängige ML-Frameworks). Auch Quereinsteiger:innen aus datennahen Feldern kommen über Weiterbildung in den Beruf. Praktische, nachweisbare Projekte sind ein zentraler Einstellungsfaktor.
Am stärksten wirken Seniorität (Junior, Senior, Lead), Branche (Finanz, Tech, Pharma und Industrie zahlen überdurchschnittlich), Unternehmensgröße, Standort und die Spezialisierung – etwa auf Machine Learning, Deep Learning oder MLOps.
Wirksam sind die Spezialisierung auf gefragte Felder wie Machine Learning und KI, der Aufstieg zum Senior oder Lead Data Scientist, der Wechsel in Richtung Machine Learning Engineering sowie der Sprung in eine besser zahlende Branche oder ein Tech-Unternehmen.
Aus Gründen der besseren Lesbarkeit wird in diesem Artikel teilweise die Sprachform des generischen Maskulinums verwendet. Die ausschließlich männliche Form ist dabei geschlechtsunabhängig zu verstehen.
Im Median rund 6.702 € brutto im Monat (Entgeltatlas der Bundesagentur für Arbeit, Anforderungsniveau Experte, Datenstand 2025). Das untere Viertel liegt bei rund 5.413 €, das obere bei rund 7.969 €.
Meist ein Studium der Informatik, Mathematik, Statistik oder eines naturwissenschaftlichen Fachs plus Programmier- und Machine-Learning-Kenntnisse. Auch Quereinstieg über Weiterbildung ist möglich; nachweisbare Projekte sind zentral.
Von der Seniorität, der Branche (Finanz, Tech, Pharma zahlen mehr), der Unternehmensgröße, dem Standort und der Spezialisierung auf Machine Learning oder KI.
Über die Spezialisierung auf Machine Learning und KI, den Aufstieg zum Senior oder Lead, den Wechsel Richtung ML Engineering und den Sprung in eine besser zahlende Branche.
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Stand: August 2026. Ohne Gewähr; maßgeblich sind die jeweils gültigen Tarif- bzw. Besoldungstabellen und amtlichen Statistiken. Keine individuelle Gehalts-, Rechts- oder Steuerberatung.
