Detección y seguimiento de objetos con YOLOv8

Nicolai Nielsen

43 minutos
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Este curso avanzado te proporcionará las habilidades más recientes que necesitas para dominar la detección y el seguimiento de objetos con el modelo YOLOv8 más actual.

Explorar el plan del curso
Módulo 1: Introducción a la detección y seguimiento de objetos con YOLOv8

Este módulo sirve como introducción a la detección y seguimiento de objetos utilizando YOLOv8.

Módulo 2: Seguimiento de objetos con el algoritmo SORT

Este módulo se sumerge en el seguimiento de objetos, basándose en los fundamentos de la detección de objetos cubiertos en el módulo anterior.

Módulo 3: Generación y preparación de un conjunto de datos para la detección de objetos

Este módulo pasa al aspecto práctico de la detección y el seguimiento de objetos.

Módulo 4: Entrenamiento de un modelo de detección de objetos personalizado con YOLOv8

Este módulo profundiza en los pasos prácticos para entrenar un modelo de detección de objetos personalizado usando YOLOv8 en un portátil de Google Colab.

Módulo 5: Ejecución de inferencia y aplicación del seguimiento de objetos

Este módulo muestra cómo ejecutar inferencia en un video usando un modelo de detección de objetos entrenado de forma personalizada.

Módulo 6: Implementación del seguimiento de objetos con el modelo entrenado

Este módulo se centra en la integración del seguimiento de objetos con el modelo de detección de objetos previamente entrenado.

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